Google Ads automaticas



¿Qué es Ad Tech y cómo puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un crecimiento extraordinario en concepto de inversión y complejidad de sus soluciones.

Entender cómo funciona Ad Tech y de qué manera cambia es ayudar a las compañías a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más recientemente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más eficaces y, por consiguiente, planear más materiales con más efectividad. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente e influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí mismo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, mas con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos confiables sobre su mercado objetivo y conseguir más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. Actualmente, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.

Hace cinco-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión En línea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.

Planear una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo según va efectuando pero interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por determinado género de artículos, usuarios que nunca han llegado a adquirir pero han llegado a comprobar el coste de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y generando nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directores de Tecnología).

En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.

Algunas veces, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso pero no vemos exactamente qué pasó tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un ejemplo es la urgencia de las FinTech. Si bien parece ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la Adtech o Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a dirigir y optimizar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien incluso una valla de publicidad digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que asisten a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el momento adecuado.

¿De qué forma se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es también el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.

La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede realizar procesos que de forma natural serían difíciles y conseguir más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido idóneo, al usuario adecuado y en el momento adecuado.
- Asimismo permite detectar de forma automática los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañía (lead scoring).

Lead nurturing y lead scoring

Los ejemplos de automatización más relevantes son la alimentación de leads o lead nurturing (cadenas de emails que se envían automáticamente después de que los visitantes de un site realicen una acción específica) y el lead scoring o bien calificación de leads, procedimiento por el que se evalúa en qué fase del proceso de adquiere se halla cada lead que figura en la base de datos de la compañía.

Estos dos procedimientos son imprescindibles para transmitir a los usuarios las ventajas que les puede suministrar el producto o bien servicio ofrecido por la empresa y acercarlos a la compra.

Lead nurturing y lead scoring, en realidad, no son conceptos enfrentados, sino más bien complementarios. Los dos se abarcan en lo que es la mercadotecnia automation o bien la automatización del marketing donde, si bien existen más conceptos, son los dos fundamentales.

Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la forma de conseguir que los registros de una base de datos se ordenen de manera automática, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.

- Para conseguirlo es preciso edificar modelos de scoring (puntuación). Existen muchas compañías en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en analizar la base de datos y el comportamiento de los clientes para, a partir de ahí, determinar su cualificación. Sin embargo, también se pueden construir sistemas de scoring que no son tan inteligentes, pero que funcionan verdaderamente bien, sobre todo en lo relativo a la captación. De hecho, podemos hacer 2 géneros de scoring en el marketing:

- Scoring de captación: Este tipo de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes del servicio para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para iniciar el acercamiento comercial o bien no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que dejará lanzar promociones que les impulsen a proseguir avanzando en su proceso de adquiere.
- Scoring de fidelización: Este género de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Hay una gran variedad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, dependiendo del mercado en que nos encontremos y del tipo de clientes del servicio que tenga una compañía. Dependiendo del objetivo, se actuará de una o bien otra forma y, de esta manera, por servirnos de un ejemplo, si los clientes del servicio son estacionales, su score irá acrecentando conforme el momento de su estacionalidad llega al punto en que se va a volver a producir la adquisición.

Lead nurturing

El lead nurturing es el otro concepto fundamental relacionado con la automatización del marketing. Normalmente se define como cadenas automatizadas de e mail que tienen como objetivo enseñar o madurar a los leads de una base de datos.

Lo interesante es cuando esto se integra dentro de una herramienta de automatización, pues entonces queda ligado al proceso de scoring, de tal modo que los envíos automáticos de e-mails varían conforme la puntuación de los leads.

El lead nurturing, si bien principalmente se efectúa mediante el envío de mails automatizados y adaptados, también se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de compra, por servirnos de un ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en el sitio web, anuncios en redes sociales adaptados, etcétera

Por último, hay que resaltar que el nurturing puede llevarse a cabo en 2 momentos diferentes:

- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para lograr que las personas que aún no están listas para comprar, lo hagan. La meta acá es la educación para la compra.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque plenamente diferente. Permite conocer, el género de contenidos u ofertas que más interesa mandar en cada momento a cada cliente del servicio de una base de datos, en función de sus características o bien su comportamiento.
No obstante, la automatización del marketing no termina aquí: asimismo tiene aplicación en otros ámbitos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con el objetivo de que el usuario acabe de comprender de qué forma funciona la aplicación, o, que no deje de emplearla. Lo veremos más adelante.

Evolución histórica y contexto actual

Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos veinticinco años, sobre todo desde la aparición de los primeros buscadores web en la red, a mitad de la década de mil novecientos noventa. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y aguantes de marketing de corte tecnológico, como Google Adwords, Facebook Ads, YouTube, etcétera

En este contexto, brota la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, así como la tecnología inmejorable para poder administrarlas correctamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que permiten realizar todas y cada una de las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envíos de mails, administración de páginas y weblogs, creación de listas segmentadas o bien herramientas que permiten aunar la administración de todos y cada uno de los perfiles sociales.

Aplicaciones de la automatización del marketing

Grosso modo, podríamos decir que la mercadotecnia automation incluye 3 principales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.

La publicidad deja a las empresas competir con eficacia para llamar la atención de los compradores y obtener ganancias al permitir que más personas conozcan sus productos o bien servicios.

Existen muchas plataformas publicitarias en Internet que las empresas pueden usar para llamar la atención del comprador. Por poner un ejemplo, Google Ads es una genial forma de transformar los clics en ventas.

Géneros de campañas de Google Ads

Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes seleccionar. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, en especial cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te beneficia para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios dinámicos de busca son la forma más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen de manera automática utilizando el contenido de tus webs para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si empleas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas previamente, conseguirás una campaña bien realizada que casi se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar labores esenciales en función de las condiciones que definen. Ahora, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:

- Reglas de campaña.
- Reglas del grupo de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de ubicación.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Google Ads automatizadas Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Lógicamente, lleva mucho tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien incluso todos los días.

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